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● 向銀行貸款者,或未貸款者。 ● 已經向當舖或私人借貸者(可代償)。

● 負債比過高,銀行退件,個人信用瑕疵皆可辦理。

● 免徵信,免保人(退票,卡債過高,房貸遲繳)皆可承作。 申請需備文件

● 身分證正本,印鑑證明。

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《紙牌屋》帶來的不僅僅是栩栩如生的白宮權力角逐畫面、豐厚的商業利潤回報,更包括大數據語境下,對中國影視產業的觸動以及暗藏的商機。2月14日,《紙牌屋》第二季回歸,出品方Netflix公司統計,該片上線10小時便吸引瞭約16%的Netflix訂戶觀看。搜狐與樂視網(300104,股吧)不惜重金引入《紙牌屋》第二季,點擊率迅速刷新千萬。NNetflix官方稱,挖掘用戶行為的大數據已經很長時間瞭,《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。盡管Netflix的這一說法遭遇包括美國、中國等多地專傢質疑,但大數據與影視業相結合的話題並未失色。華策影視(300133,股吧)(300133.SH)常務副總裁金騫稱,目前大數據運用沒有那麼重要,但2~3年後,情形會大變。樂正傳媒研發與咨詢總監彭侃預言,大數據商機,就是催熱第三方數據供應商市場。科技革命下的藍海《紙牌屋》的出品方Netflix是一傢類似於中國土豆和優酷等在線視頻播放網站,Netflix早年以提供DVD出租服務作為主要營收來源。Netflix在美國有2700萬訂閱用戶,每天用戶在Netflix上產生3000萬多個行為,Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分,還會有300萬次搜索請求,而《紙牌屋》的成功得益於Netflix海量的用戶數據積累和分析,用戶暫停、回放或者快進,Netflix 都會抓取。彭侃說,傳統的有線電視網、影視公司並不具備大數據應用的基礎,因為前者沒有自己的數據采集平臺。一傢國內影視公司的高管坦言,目前公司所需求的數據基本來自第三方的數據供應商。由此,一批以數據采集、數據挖掘為服務的第三方供應商正獲得難以估量的市場空間。楊玥和他的數托邦工作室正是其中代表之一,其介紹,數托邦的主要業務就是以微博等新媒體做數據挖掘,及後期加工。比如監測小時代的受眾,發現觀影群體的數據指向“90後”、“來自二三線城市的女孩”,而這些數據對應另一頭指向“湖南衛視的快樂大本營”,也就是說假如選擇小時代類影片宣傳營銷,那麼快樂大本營可能是一個非常好的選擇,這就是裡面的關聯關系。楊玥稱:“目前數托邦還是利用公開數據進行數據挖掘,後期加工,然後以報告的形式賣給影視公司,而未來則可能會以軟件的形式出現。”不過彭侃擔心,一旦數據來源僅僅依靠微博、百度、FACEBOOK等第三方平臺,風險將不可避免,因為這些平臺數據開放性和持續性是一個問題。大數據“神滅論”Netflix把《紙牌屋》的炙手可熱歸結為大數據成功,而很多專業人士認為,這不過是頭頂科技光環下一場造神運動。“《紙牌屋》還是靠SONY的制作功底,所謂大數據分析那都是後來包裝出來的。”優酷土豆CEO古永鏘表示。華策影視常務副總裁金騫表示,《紙牌屋》其實是一個結合的產物,不是靠Netflix一傢公司完成的,它的制作依然是依靠好萊塢的老牌制作團隊,所以大數據精髓是預示著一種合作。搜狐視頻將《紙牌屋》引入中國,張朝陽仍認為,根據大數據拍出一個成功的《紙牌屋》,但是另外一個網站可能根據大數據拍出一個不成功作品。如Netflix推出網絡劇《莉莉海默》、以及此後和大牌制作人導演簽約高調推出的4部新劇,避而不談大數據模式。Netflix推將軍區二胎房屋銀行出另一部自制劇《鐵杉樹叢》被譽為是“2013年年度最爛美劇”。在一片唱多和唱衰大數據的嘈雜聲音中,金騫認為,大數據目前與國內電影發行環節的結合是可圈可點的。在電視劇領域,大數據可以在成本控制方面起到輔助作用。2013年華策影視收購國內最早建設影業數據庫的克頓傳媒,金騫稱,就是根據克頓傳媒的大數據運用,制片人可以知道什麼演員組合能夠性價比更高;什麼類型的劇發行到什麼平臺、在什麼時間段播出更容易獲得高收視率。“目前大數據更多是輔助性工具,你無法單純用大數據工具來決定劇本的走向,更多是提供參考信息。”彭侃說。不過,金騫說,過去影視公司內容傳送方向是傳統電視臺,未來變革是,更傾向於往新媒體進行輸送,未來華策可能會有30%新劇專放給新媒體平臺。這一改變意味著影視業的上遊供應端在傳統電視臺、視頻網站、智能電視等平臺上將引發新一輪的利益分配。 “Netflix精品劇的動力就是為瞭固定收費的用戶群,所以趨勢就是和新媒體公司的結合。3年後再看,影視公司的版權收入比例一定會有所下降,同時和新媒體緊密結合,一定將帶來與大數據結合的全面推進。”金騫稱。(編輯 徐萬國 陳龍)

《紙牌屋》造神大數據是非

內容來自hexun新聞信用貸款雲林二胎年息

新聞來源http://news.hexun.com/2014-02-26/162495193.html
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